“AI智能供应链专家”准时达：用AI赋能全球供应链的新质生产力

准时达 , 准时达 , 2024-06-30 , 浏览:5415

“我们正处在一个全球供应链体系重构的关键时期，企业要想在全球市场中立于不败之地，必须拥抱AI，利用科技力量提升供应链的韧性和效率。”准时达生态合作商务总监万程，在2024物流双年展上向与会嘉宾分享准时达如何用AI赋能全球供应链，提升制造业新质生产力。

2024年6月25日-27日，第十九届中国国际物流节暨第二十一届中国国际运输与物流博览会、2024亚洲物流双年展（transport logistic China）隆重开幕。此次盛会汇聚42个国家和地区的794家参展商，准时达受“中国物流数智化科技创新大会”及 “国际供应链与跨境新生态论坛”邀请并由准时达生态合作商务总监万程在两场峰会上发表演讲，为来宾们展示了准时达如何借助AI技术，赋能供应链管理，为出海企业提供强有力的支持。

万程强调，在供应链管理实践中，外部政治，经济，社会和环境因素都会对全球供应链产生不确定性的影响，因此，很难判断供应链的管理效果。随着AI与数字孪生、物联网（IoT）、运筹学等技术的深度融合，正逐步解决供应链中的常见痛点，如订单延误、库存积压、需求预测不准确等问题。

准时达不断深耕于科技创新和产品服务的迭代升级，在多年的管理实践中，逐步总结出从数据收集，到利用数据协助企业管理决策的数据运营能力，并推出JusLink数字化供应链管理平台。2023年是AI发展的里程碑之年，准时达借助AI赋能智能供应链解决方案，实现了供应链透明度的提升、决策优化、流程自动化，以及风险的预判和规避。万程向与会嘉宾介绍，准时达开发的AI供应链控制塔解决方案，通过集成OMS、TMS、WMS、ERP等企业运营系统，打造了一个供应链协同管理的统一平台，使得链主及其合作伙伴能够在一个平台上实现供应链的高效运作。

在快速变化的商业环境中，需求预测的准确性是供应链管理的核心。为此，利用JusLink需求预测模型，深度整合历史销售记录、实时订单信息、未来销售计划、价格波动趋势以及其他宏观经济指标，以多维度、多层次的分析框架，逐步实现对市场需求的精准捕捉。无论是对特定类别的原材料需求，还是针对每个SKU级别的库存管理，甚至是对新产品的市场接纳度评估，都大大细化了预测分析的颗粒度。

基于这些预测，准时达进一步优化了库存管理策略，提出了动态库存的概念。区别于传统的静态安全库存设定，准时达的动态模型考虑到了供应链的实时变动，如客户行为的变化、供应链节点的延误，甚至是国际贸易环境的不确定性。这意味着库存水平不再是一成不变，而是依据需求预测的波动自动调节，确保库存既能满足市场需求，又避免过度囤积导致的成本浪费和资金占用。如此一来，企业得以在保持供应链灵活性的同时，也确保了库存的稳定性和成本效益。

“AI智能供应链专家”是准时达在今年的另一项创新，类似于大语言模型的人机交互方式，它能够基于用户简单提问，如货物追踪、订单状态查询、库存分析等，即时提供精准答案，大大提升了供应链响应速度和决策效率。此外，准时达与宁波（中国）供应链创新学院合作，借助机器学习、人工神经网络等先进技术进行建模，深度探索在国际领域进行国际海运集装箱动态ETA的智能预测。更是针对国际海运中常见的突发事件，如航道拥堵、恶劣天气等，提供了动态的到货时间预测，帮助企业提前规划，降低不确定性风险。